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在AI领域,红帽推出了Red Hat AI Inference Server,内置了vLLM推理引擎。vLLM通过PagedAttention技术优化了GPU内存管理,支持长上下文窗口和多并发请求,显著提高了推理性能。此外,vLLM还支持连续批处理、量化模型和多种硬件平台,包括NVIDIA、AMD、Intel等。在最新的MLPerf 4.0基准测试中,红帽基于vLLM的推理平台在GPT-J和Llama2-70B模型上取得了领先的性能表现。
“客户心态也变了。”红帽高级副总裁兼首席营收官Andrew Brown补充道:“去年他们还说‘无论如何都要甩掉VMware’;现在则是‘先把合适的工作负载迁到一个能用十年的平台’。”他强调,不少企业一用就是 15 年的旧虚拟化栈,因此红帽把迁移做成弹性方案:安全平台、周末切换、业务零中断。据了解,红帽每个周末都在为一家全球汽车制造商迁移工作负载——他们信任红帽,因为我们交付得好,也知道我们的平台能随着他们一起扩展。
其次是OpenShift Virtualization 作为企业构建现代化基础架构的核心组件,已完成主流公有云平台(包括 AWS、Azure、Google Cloud、IBM Cloud 及 Oracle Cloud Infrastructure)的认证。这意味着客户在评估本地虚拟化替代方案时,能获得一个可随工作负载迁移而跨云统一的现代平台,并配套即插即用的生态集成能力,包括存储、备份与灾备、网络与监控等,显著降低跨环境运维复杂度。
最后是红帽面向AI落地关键环节推出了 Red Hat AI Inference Server。该产品内置轻量高效的 vLLM 引擎,首发即支持Google Cloud TPU 以及多种主流 CPU/GPU 架构(涵盖 Intel、AMD、ARM、Power 及 IBM Z)。这使得硬件合作伙伴只需针对一个推理引擎做性能优化,即可覆盖红帽生态下的广泛应用场景;而对最终用户而言,既可以部署开源大模型,也可以引入自研或商用闭源模型,真正实现“可组合、可控”的AI推理平台。
红帽合作伙伴生态系统成功高级副总裁Stefanie Chiras提到:“在此基础上,印度、中国和东南亚正出现AI井喷。当地ISV把AI深度融入产品,因此我们成立了面向亚太的共创团队,让他们的工程师与红帽专家并肩开发,再交由系统集成商交付给最终用户。”Stefanie Chiras还介绍了RHEL Partner Validation计划——ISV 可自行在 RHEL 上完成验证,承诺第三方支持,之后再决定是否申请完整认证。在节奏如此迅猛的市场,这为伙伴打通了快速上市通道,同时也向客户保证“它能在RHEL 上运行”,而红帽会全程背书。
在与超大规模云厂商的合作方面,红帽始终坚持开放生态战略。Stefanie Chiras强调:“我们的目标始终如一:把客户的选择权放在核心位置,并与每一家hyperscaler实现无缝集成。”据了解,红帽从上游社区做起,随后把成果延伸到 ISV、系统集成商以及云服务商。现在,RHEL 与 OpenShift 已能在 AWS、Azure、Google Cloud、IBM Cloud 直接订购;Ansible Automation Platform 则通过红帽与 IBM 渠道销售。AI 时代的到来,让这种合作更加紧密。
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